李俊民　教授

硕导、博导

博士学科：应用数学; 运筹学与控制论

硕士学科：运筹学与控制论；

    应用统计（专业硕士）；

    系统工程（电子工程学院）　

工作单位：数学与统计学院运筹与控制系

通信地址：西安电子科技大学数学与统计学院运筹与控制系

电子邮箱：jmli@mail.xidian.edu.cn

办公电话：029-81891371

办公地点：信远楼II区-208W

    1987年、1990年和1997年分别在西安电子科技大学取得理学学士学位、理学硕士学位和西安交通大学取得系统工程博士学位，2002年破格晋升教授。 现为西安电子科技大学教授、博士生导师，运筹与控制系主任。是西安电子科技大学第一届到第四届(2001-2013)的学术带头人，2011至今是《运筹学与控制论》博士点学科负责人，享受陕西省“三秦人才”津贴。
    多次到香港作高级访问学者，从事合作研究工作。主持国家自然科学基金项目、教育部博士点基金项目等10余项科研项目，参加包括国家自然科学基金重点项目、香港政府基金项目等十多项科研项目，发表论文300多篇，其中ESI高引论文3篇，SCI检索100余篇; 出版专著3部（章），教材2本。获陕西省科技成果一等奖2项和 陕西省高等学校科研成果一等和二等奖3项及其他科研和教学奖15项。培养博士、硕士研究生一百多名, 其中获得省级和校级优秀博士学位论文奖和硕士学位论文奖以及校级本科优秀毕业论文奖共计二十余名。是国家级教学团队骨干成员。
    博士导师学科：应用数学，运筹学与控制论 ; 硕士导师学科（学术）：运筹学与控制论、系统工程(工学硕士，电子工程学院); 应用统计（专业硕士）。

社会兼职：

国际组织：

•  Associate Editor of Nonlinear Analysis：Hybrid Systems(SCI)
•  Mathematical Review of American/MathSciNet: Reviewer Number: 101329
• The winner of outstanding reviewer for Asian Journal of Control in 2013
• The Reviewer Certificate Awards of Int. J of Robust and Nonlinear Control and Int. J. Adaptive Control and Signals Processing, respectively in 2016
• The certification of outstanding contribution in reviewing for J. Franklin Institute, Dec. 2016
•  IEEE Member

国内组织：

• 中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员
• 中国智能物联系统建模与仿真专业委员会委员
• 中国自动化学会控制理论专业委员会多智能体系统学组委员
• 中国工业与应用数学学会会员、中国自动化学会会员、中国仿真学会会员
• 陕西省工业与应用数学学会常务理事
• 陕西省人才评价委员会专家委员
• 《纺织高校基础科学学报》，《西安电子科技大学学报》等编委
• 西安电子科技大学数学与统计学院学位分委员会委员, 数学与统计学院学术分委员会委员、数学与统计学院教授委员会委员。
• 担任第四届全球智能控制与智能自动化大会两个分会的协主席 in 2002
• 担任2017IEEE 6th Data-diven Control and Learning Systems Conferences 副主编和分组主席，2017.5，重庆
• 担任2018IEEE 6th Data-diven Control and Learning Systems Conferences 副主编和区域主席，2018.5，湖北恩施
• 承担Automatica, IEEE Transactions on Automatic Control, International Journal of Control, International Journal of Systems Science，IJRNC，IJACSP，IEEE T. SMC, IET CTA, J. Franklin, Fuzzy Sets and Systems, IEEE T. FS, IEEE T. NNLS, IEEE T. Industrial Electronics, Asian J. Control 等期刊的审稿人
• 国家自然科学基金项目（重点，优青，杰青，面上等）、中国博士后基金项目评审专家、国家科技奖、教育部和级科技奖评审专家。

• 自适应控制与智能学习控制（神经网络控制、模糊控制）
   
• 混杂系统控制理论
   
• 网络化系统的控制与网络安全（包括复杂网络系统和物联网控制）
   
• 工业过程的先进控制理论(包括故障诊断与容错控制和非脆弱控制)
• 多智能体系统的分布式建模、估计、分析与控制
• 网络物理系统（Cyber Physical Sysems,CPS）和多智能体系统（MAS）协作学习控制

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• 大数据网络化建模、分析与应用(应用统计专硕)
• 数据与事件双驱动的统计质量控制，网络化系统分布式随机学习控制(应用统计专硕)
• 网络化动态数据过程的分布式故障诊断与容错控制(应用统计专硕)